文本类型有哪几种

文件类型有几种

在计算机中，文件类型是根据其内容和格式进行分类的。文件类型用于标识和区分不同种类的文件，并指示操作系统和应用程序如何处理它们。而很多的伙伴并不知道文件类型有几种，以下是一些常见的文件类型，下面就和小编一起来了解一下吧。

分别为：文本文件类型、视频文件格式类型、音频文件格式类型、图片文件格式类型、可执行文件格式类型。

1. 文本文件格式包括“ASCII、MIME、.txt”。

2. ascii一般在widows和dos等各种系统中可以自由的交互。

3. mime是可以在os中被指定的文件。

4. .txt是格式信息的文字文件扩展，没有详细定义，可以用在小说上。

1. 微软：wmv、asf、asx。

2. Real Player：rm、 rmvb。

3. MPEG：mp4。

4. 手机：3gp。

5. 苹果手机：mov、m4v。

6. 其他：avi、dat、mkv、flv、vob等。

1. 音频的只要格式包括了，“Wave、AIFF、Audio、MPEG、RealAudio、MIDI”。

2. 这些格式都是音频常用格式，一般需要更换的话需要软件进行操作。

1. 常见的格式为“JPEG、TIFF、RAW、BMP、GIF、PNG”

2. 数码相机拍摄的图片文件都是很大的，但是存储空间有限，因此会需要先压缩再存储。

1. 一般的格式为：.exe文件 .sys文件 .com等。

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数据的分类方式

下面将逐个介绍各种常见分类方式，并简单介绍每种分类的使用场景，以及对每个角色的重要程度。

（1）从字段类型上：文本类（string、char、text等）、数值类（int、float、number等）、时间类（data、timestamp等）

这种分类方式是最基本的，和很多场景有关。其一在系统设计时，需要确定每个字段的类型，以便设计数据库结构。其二，在数据清洗时，文本类数据往往很难清洗，而且很多文本类数据也没有清洗的必要，比如备注或客户评论。数值类和时间类数据是清洗的重点，这类字段在业务上一般都有明确的取值范围，比如年龄必须大于0。对于不合法的取值，通常用默认值填充。其三，在建立维度模型时，数值类中的编码型字段和时间类字段通常作为维度，数值类中的量化属性作为度量。

（2）从数据结构上：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据

这种分类方式近几年特别重要，相关的场景包括：其一，结构化数据是传统数据的主体，而半结构化和非结构化数据是大数据的主体。后者的增长速度比前者快很多，大数据的量这么大，主要是因为半结构化和非结构化数据的增长速度太快。其二，在数据平台设计时，结构化数据用传统的关系数据库便可高效处理，而半结构化和非结构化数据必须用Hadoop等大数据平台。其三，在数据分析和挖掘时，不少工具都要求输入结构化数据，因此必须把半结构化数据先转换成结构化数据。

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