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奇异矩阵与非奇异矩阵

更新时间: 2025-07-18 14:17:33

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本文主题: 奇异矩阵的定义

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若n阶矩阵A的行列式不为零,即 |A|≠0,则称A为

n 阶方阵 A 是非奇异方阵的充要条件是 A 为 不为零。 即矩阵(方阵)A可逆与矩阵A非奇异是等价的概念。

A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E( E是 ),则称 A 是可逆的,也称 A 为非奇异矩阵,此时A和B互为逆矩阵。

一个矩阵非奇异当且仅当它的行列式不为零。

一个矩阵非奇异当且仅当它的秩为n

如果n 阶方阵A奇异,则一定存在一个n*1阶非零向量X使: X'AX=0;成立

注意:若A为非奇异矩阵,其顺序主子阵Ai(i=1,...,n-1)不一定均非奇异

奇异矩阵与非奇异矩阵

奇异矩阵和非奇异矩阵有啥差别?

奇异矩阵是线性代数的概念,就是对应的行列式等于0的矩阵。

奇异矩阵的判断方法:首先,看这个矩阵是不是方阵(即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等,那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵)。 然后,再看此方阵的行列式|A|是否等于0,若等于0,称矩阵A为奇异矩阵;若不等于0,称矩阵A为非奇异矩阵。 同时,由|A|≠0可知矩阵A可逆,这样可以得出另外一个重要结论:可逆矩阵就是非奇异矩阵,非奇异矩阵也是可逆矩阵。

n 阶方阵 A 是非奇异方阵的充要条件是 A 可逆,即

对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A,如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =I( I是单位矩阵),则称 A 是可逆的,也称 A 为非奇异矩阵。 

一个矩阵非奇异当且仅当它的行列式不为零。 

一个矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。 

一个矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。 

一个矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。

一个矩阵非奇异当且仅当它的秩为n

2016-12-13 12:18

理解奇异矩阵:特征、行列式与几何意义

如果矩阵A不可逆,则称矩阵A是

对一个n行n列的非零矩阵A,如果存在一个矩阵B使AB=BA=I(I是单位矩阵),则称A是可逆的,也称A为

A = [ a b c d ] A = egin{bmatrix} a & b \ c & d \ end{bmatrix}

A − 1 = 1 a d − b c [ d − b − c a ] A^{-1} = rac{1}{ad-bc} egin{bmatrix} d & -b \ -c & a \ end{bmatrix}

∣ A ∣ = ∣ a b c d ∣ = a d − b c left| A ight| = left| egin{matrix} a & b \ c & d end{matrix} ight|= a d - b c

如果一个矩阵是奇异矩阵,那么他的行列式等于零。

a ⃗ = [ 1 1 ] ec a = egin{bmatrix} 1 \ 1 \ end{bmatrix}

b ⃗ = [ 2 2 ] ec b = egin{bmatrix} 2 \ 2 \ end{bmatrix}

A = [ 1 2 1 2 ] A = egin{bmatrix} 1 & 2 \ 1 & 2 \ end{bmatrix} a ⃗ ec a b ⃗ ec b

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